Java JVM学习-垃圾回收相关概念

内存溢出的原因

内存溢出相对于内存泄漏来说，尽管更容易被理解，但是同样的，内存溢出也是引发程序崩溃的罪魁祸首之一。

Javadoc 中对 OutOfMemoryError的解释是，没有空闲内存，并且垃圾收集器也无法提供更多内存。

由于 GC 一直在发展，所有一般情况下，除非应用程序占用的内存增长速度非常快，造成垃圾回收已经跟不上内存消耗的速度，否则不太容易出现 OOM 的情况。

大多数情况下，GC 会进行各种年龄段的垃圾回收，实在不行了就放大招，来一次独占式的 Full GC 操作，这时候会回收大量的内存，供应用程序继续使用。

主要是 Java 虚拟机的堆内存不够导致的溢出：

1、Java 虚拟机的堆内存设置不够。比如可能存在内存泄漏问题；也很有可能就是堆的大小不合理，比如我们要处理比较可观的数据量，但是没有显式指定 JVM 堆大小或者指定数值偏小，可以通过参数 -Xms、-Xmx 来调整。

2、代码中创建了大量大对象，并且长时间不能被垃圾收集器收集（存在被引用）对于老版本的 Oracle JDK，因为永久代的大小是有限的，并且 JVM 对永久代垃圾回收（如，常量池回收、卸载不再需要的类型）非常不积极，所以当我们不断添加新类型的时候，永久代出现 OutOfMemoryError 也非常多见，尤其是在运行时存在大量动态类型生成的场合；

注意：1.7 版本之后，字符串常量池已经转移到堆区，所以会报出堆内存溢出的

内存泄漏是啥？（Memory Leak）

严格来说，只有对象不会再被程序用到了，但是 GC 又不能回收他们的情况，才叫内存泄漏。

但实际情况很多时候一些不太好的实践（或疏忽）会导致对象的生命周期变得很长甚至导致 OOM，也可以叫做宽泛意义上的 “内存泄漏”

尽管内存泄漏并不会立刻引起程序崩溃，但是一旦发生内存泄漏，程序中的可用内存就会被逐步蚕食，直至耗尽所有内存，最终出现 OutOfMemory异常，导致程序崩溃。

注意，这里的存储空间并不是指物理内存，而是指虚拟内存大小，这个虚拟内存大小取决于磁盘交换区设定的大小。

举一些常见会造成内存泄漏的例子：

1、单例模式单例的生命周期和应用程序是一样长的，所以单例程序中，如果持有对外部对象的引用的话，那么这个外部对象是不能被回收的，则会导致内存泄漏的产生。

2、需要 close 的资源未关闭导致内存泄漏例如：数据库连接 datasource.getConnection()，网络连接（socket）和 IO 连接必须手动 close，否则是不能被回收的。

Stop The World 是什么？

Stop-the-World，简称 STW，指的是 GC 事件发生过程中，会产生应用程序的停顿。停顿产生时整个应用程序线程都会被暂停，没有任何响应，有点像卡死的感觉，这个停顿称为 STW。

可达性分析算法中枚举根节点（GC Roots）会导致所有 Java 执行线程停顿。

分析工作必须在一个能确保一致性的快照中进行
一致性指整个分析期间整个执行系统看起来像被冻结在某个时间点上，如果出现分析过程中对象引用关系还在不断变化，则分析结果的准确性无法保证

被 STW 中断的应用程序线程会在完成 GC 之后恢复，频繁中断会让用户感觉像是网速不快造成电影卡带一样，所以我们需要减少 STW 的发生。

STW 事件和采用哪款 GC 无关，所有的 GC 都有这个事件。哪怕是 G1 也不能完全避免 Stop-the-world 情况发生，只能说垃圾回收器越来越优秀，回收效率越来越高，尽可能地缩短了暂停时间。

STW 是 JVM 在后台自动发起和自动完成的。在用户不可见的情况下，把用户正常的工作线程全部停掉。

开发中不要用 System.gc()；它会导致 Stop-the-world 的发生。

下面编写一个导致 STW 的测试代码：

编写一个工作线程，一个测试 GC 的线程，可以发现当 GC时触发的 STW 会导致工作线程也一并停止

public class StopTheWorldDemo {
    public static class WorkThread extends Thread {
        List<byte[]> list = new ArrayList<>();

        public void run() {
            try {
                while (true) {
                    for(int i = 0;i < 1000;i++){
                        byte[] buffer = new byte[1024];
                        list.add(buffer);
                    }

                    if(list.size() > 10000){
                        list.clear();
                        System.gc();//会触发 full gc，进而会出现 STW事件
                    }
                }
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static class PrintThread extends Thread {
        public final long startTime = System.currentTimeMillis();

        public void run() {
            try {
                while (true) {
                    // 每秒打印时间信息
                    long t = System.currentTimeMillis() - startTime;
                    System.out.println(t / 1000 + "." + t % 1000);
                    Thread.sleep(1000);
                }
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        WorkThread w = new WorkThread();
        PrintThread p = new PrintThread();
        w.start();
        p.start();
    }
}

`System.gc()` 真的执行了吗？

在默认情况下，通过 System.gc() 或者 Runtime.getRuntime().gc() 的调用，会显式触发 Full GC，同时对老年代和新生代进行回收，尝试释放被丢弃对象占用的内存。

然而 System.gc() 调用附带一个免责声明，无法保证对垃圾收集器的调用（无法保证马上触发 GC）。

JVM 实现者可以通过 System.gc() 调用来决定 JVM的 GC行为。而一般情况下，垃圾回收应该是自动进行的，无须手动触发，否则就太过于麻烦了。在一些特殊情况下，如我们正在编写一个性能基准测试，就可以在运行之间调用 System.gc()。

以下代码，如果注掉 System.runFinalization(); 那么控制台不保证一定打印，证明了 System.gc() 无法保证 GC 一定执行

public class SystemGCTest {
    public static void main(String[] args) {
        new SystemGCTest();
        System.gc();//提醒 jvm的垃圾回收器执行gc，但是不确定是否马上执行gc（有可能程序结束了都不执行）
        // Runtime.getRuntime().gc(); 作用与上面的一样。


        System.runFinalization();// 强制调用失去引用的对象的 finalize() 方法
    }

    @Override
    protected void finalize() throws Throwable {
        super.finalize();
        System.out.println("SystemGCTest 重写了finalize()");
    }
}

通过手动 GC 来理解不可达对象的回收行为

public class LocalVarGC {
    public void localvarGC1() {
        byte[] buffer = new byte[10 * 1024 * 1024];//10MB
        System.gc();
        // 输出: 不会被回收, FullGC 时被放入老年代（因为这个数组大于年轻代，所以会直接晋升到老年代了）
        //[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 14174K->10736K(76288K)] 14174K->10788K(251392K), 0.0089741 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs]
        //[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 10736K->0K(76288K)] [ParOldGen: 52K->10649K(175104K)] 10788K->10649K(251392K), [Metaspace: 3253K->3253K(1056768K)], 0.0074098 secs] [Times: user=0.01 sys=0.02, real=0.01 secs]
    }

    public void localvarGC2() {
        byte[] buffer = new byte[10 * 1024 * 1024];
        buffer = null;
        System.gc();
        // 输出: 正常被回收（就算到了老年代，这里调用 GC 也会执行 Full GC）
        //[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 14174K->544K(76288K)] 14174K->552K(251392K), 0.0011742 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
        //[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 544K->0K(76288K)] [ParOldGen: 8K->410K(175104K)] 552K->410K(251392K), [Metaspace: 3277K->3277K(1056768K)], 0.0054702 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs]

    }

    public void localvarGC3() {
        {
            byte[] buffer = new byte[10 * 1024 * 1024];
        }
        // 这里局部变量表中的变量失效不立马清除，而是来新的时候覆盖（slot）
        System.gc();
        // 输出: 不会被回收, FullGC时被放入老年代
        //[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 14174K->10736K(76288K)] 14174K->10784K(251392K), 0.0076032 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs]
        //[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 10736K->0K(76288K)] [ParOldGen: 48K->10649K(175104K)] 10784K->10649K(251392K), [Metaspace: 3252K->3252K(1056768K)], 0.0096328 secs] [Times: user=0.01 sys=0.01, real=0.01 secs]
    }

    public void localvarGC4() {
        {
            byte[] buffer = new byte[10 * 1024 * 1024];
        }
        int value = 10;
        System.gc();
        // System.gc()时，buffer 作用域已经过了，所以 buffer 肯定用不上了，系统会判定 buffer 占用的 slot为可覆盖的slot
        // 输出: 正常被回收
        //[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 14174K->496K(76288K)] 14174K->504K(251392K), 0.0016517 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs]
        //[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 496K->0K(76288K)] [ParOldGen: 8K->410K(175104K)] 504K->410K(251392K), [Metaspace: 3279K->3279K(1056768K)], 0.0055183 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs]
    }

    public void localvarGC5() {
        localvarGC1();
        System.gc();
        // 输出: 正常被回收
        //[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 14174K->10720K(76288K)] 14174K->10744K(251392K), 0.0121568 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.02 secs]
        //[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 10720K->0K(76288K)] [ParOldGen: 24K->10650K(175104K)] 10744K->10650K(251392K), [Metaspace: 3279K->3279K(1056768K)], 0.0101068 secs] [Times: user=0.01 sys=0.02, real=0.01 secs]
        //[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 0K->0K(76288K)] 10650K->10650K(251392K), 0.0005717 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
        //[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 0K->0K(76288K)] [ParOldGen: 10650K->410K(175104K)] 10650K->410K(251392K), [Metaspace: 3279K->3279K(1056768K)], 0.0045963 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs]
    }

    public static void main(String[] args) {
        LocalVarGC local = new LocalVarGC();
        local.localvarGC5();
    }
}

回顾：并行与并发的概念

并发（Concurrent）

在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于己启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理器上运行。

并发不是真正意义上的 “同时进行”，只是 CPU把一个时间段划分成几个时间片段（时间区间），然后在这几个时间区间之间来回切换，由于 CPU处理的速度非常快，只要时间间隔处理得当，即可让用户感觉是多个应用程序同时在进行。

并行（Parallel）

当系统有一个以上 CPU时，当一个 CPU执行一个进程时，另一个 CPU可以执行另一个进程，两个进程互不抢占 CPU资源，可以同时进行，我们称之为并行（Parallel）。

其实 决定并行的因素不是 CPU的数量，而是 CPU的核心数量，比如一个 CPU多个核也可以并行。

适合科学计算，后台处理等弱交互场景

二者对比

并发，指的是多个事情，在 同一时间段 内同时发生了。
并行，指的是多个事情，在 同一时间点 上同时发生了。
并发的多个任务之间是互相抢占资源的。
并行的多个任务之间是不互相抢占资源的。
只有在多 CPU 或者一个 CPU 多核的情况中，才会发生并行。否则，看似同时发生的事情，其实都是并发执行的。

垃圾回收器的并发与并行

并发和并行，在谈论垃圾收集器的上下文语境中，它们可以解释如下：

并行（Parallel）

指多条垃圾收集线程并行工作，但此时用户线程仍处于等待状态。如 ParNew、Parallel Scavenge、Parallel Old 这些垃圾收集器；

串行（Serial）

相较于并行的概念，单线程执行。如果内存不够，则程序暂停，启动 JVM 垃圾回收器进行垃圾回收。回收完，再启动程序的线程。

并发（Concurrent）

指用户线程与垃圾收集线程同时执行（但不一定是并行的，可能会交替执行），垃圾回收线程在执行时不会停顿用户程序的运行。

用户程序在继续运行，而垃圾收集程序线程运行于另一个 CPU 上；如： CMS、G1 垃圾收集器

安全点（Safepoint）

程序执行时并非在所有地方都能停顿下来开始 GC，只有在特定的位置才能停顿下来开始 GC，这些位置称为 “安全点（Safepoint）”

Safe Point 的选择很重要，如果太少可能导致 GC 等待的时间太长，如果太频繁可能导致运行时的性能问题。大部分指令的执行时间都非常短暂，通常会根据 “是否具有让程序长时间执行的特征” 为标准。

比如：选择些执行时间较长的指令作为 Safe Point，如方法调用、循环跳转和异常跳转等。

如何在 GC 发生时，检查所有线程都跑到最近的安全点停顿下来呢？

1、抢先式中断：（目前没有虚拟机采用了）首先中断所有线程。如果还有线程不在安全点，就恢复线程，让线程跑到安全点。

2、主动式中断：设置一个中断标志，各个线程运行到 Safe Point 的时候主动轮询这个标志，如果中断标志为真，则将自己进行中断挂起。

安全区域（Safe Region）

Safepoint 机制保证了程序执行时，在不太长的时间内就会遇到可进入 GC 的 Safepoint 。但是，程序 “不执行” 的时候呢？例如线程处于 Sleep 状态或 Blocked 状态，这时候线程无法响应 JVM 的中断请求，“走” 到安全点去中断挂起，JVM 也不太可能等待线程被唤醒。对于这种情况，就需要安全区域（Safe Region）来解决。

安全区域是指在一段代码片段中，对象的引用关系不会发生变化，在这个区域中的任何位置开始 GC都是安全的。我们也可以把 Safe Region 看做是被扩展了的 Safepoint。

实际执行时：

1、当线程运行到 Safe Region 的代码时，首先标识已经进入了 Safe Region，如果这段时间内发生 GC，JVM会忽略标识为 Safe Region状态的线程；

2、当线程即将离开 Safe Region时，会检查 JVM是否已经完成 GC，如果完成了，则继续运行，否则线程必须等待直到收到可以安全离开 SafeRegion的信号为止；

对象的 finalization 机制

在学习 Java的时候，总是好奇为啥 Java没有析构方法，实际上 Java是有这东西的，只是很少用（它给标注 @Deprecated 注解了），只需重写 Object 类里面的 finalize() 方法

@Override
protected void finalize() throws Throwable {
    super.finalize();
    // do something...
}

Java 语言提供了对象终止（finalization）机制来允许开发人员提供对象被销毁之前的自定义处理逻辑。

当垃圾回收器发现没有引用指向一个对象，即：垃圾回收此对象之前，总会先调用这个对象的 finalize() 方法。

finalize() 方法允许在子类中被重写，用于在对象被回收时进行资源释放。

通常在这个方法中进行一些资源释放和清理的工作，比如关闭文件、套接字和数据库连接等。

使用注意：永远不要主动调用某个对象的 finalize() 方法，应该交给垃圾回收机制调用。

这个 finalize() 也有很多缺点，如下：

在 finalize() 时可能会导致对象复活。
finalize() 方法的执行时间是没有保障的，它完全由 GC线程决定，极端情况下，若不发生GC，则 finalize() 方法将没有执行机会。
一个糟糕的 finalize() 会严重影响 GC 的性能（例如里面就一个死循环）。

从功能上来说，finalize() 方法与 C++ 中的析构函数比较相似，但是 Java采用的是基于垃圾回收器的自动内存管理机制，所以 finalize() 方法在本质上不同于 C++ 中的析构函数。

对象 GC 的三种状态

由于 finalize() 方法的存在，虚拟机中的对象一般处于三种可能的状态。

如果从所有的根节点都无法访问到某个对象，说明对象已经不再使用了。一般来说，此对象需要被回收。但事实上，也并非是 “非死不可” 的，这时候它们暂时处于 “缓刑” 阶段。一个无法触及的对象有可能在某一个条件下 “复活” 自己，如果这样，那么对它的回收就是不合理的，为此，定义虚拟机中的对象可能的三种状态。如下:

可触及的：从根节点开始，可以到达这个对象。
可复活的：对象的所有引用都被释放，但是对象有可能在 finalize() 中复活。
不可触及的：对象的 finalize() 被调用，并且没有复活，那么就会进入不可触及状态。不可触及的对象不可能被复活，因为 finalize() 只会被调用一一次。

以上 3 种状态中，是由于 finalize() 方法的存在，进行的区分。只有在对象不可触及时才可以被回收。

判断对象是否可以回收

由上可知判定一个对象 objA 是否可回收，至少要经历两次标记过程：

如果对象objA到GC Roots没有引用链，则进行第一次标记。
进行筛选，判断此对象是否有必要执行 finalize() 方法

如果对象 objA没有重写 finalize() 方法，或者 finalize() 方法已经被虚拟机调用过，则虚拟机视为 “没有必要执行”， objA被判定为不可触及的。

如果对象 objA 重写了 finalize() 方法，且还未执行过，那么 objA会被插入到 F-Queue 队列中，由一个虚拟机自动创建的、低优先级的 Finalizer 线程触发其 finalize() 方法执行。

finalize() 方法是对象逃脱死亡的最后机会，稍后 GC 会对 F-Queue队列中的对象进行第二次标记。如果 objA在 finalize() 方法中与引用链上的任何一个对象建立了联系，那么在第二次标记时，objA会被移出 “即将回收” 集合。 之后，对象会再次出现没有引用存在的情况。在这个情况下，finalize方法不会被再次调用，对象会直接变成不可触及的状态，也就是说一个对象的 finalize方法只会被调用一次。

如下代码所示：

public class Temp {
    public static Temp canReliveObj;


    @Override
    protected void finalize() throws Throwable {
        super.finalize();
        System.out.println("调用了当前对象的重写方法 finalize()");
        canReliveObj = this;
    }


    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        canReliveObj = new Temp();
        // 对象第一次拯救自己
        canReliveObj = null;
        System.gc();
        // 因为 finalizer 线程优先级很低，所以暂停一下，以等待它
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        if (canReliveObj == null) {
            System.out.println("obj is dead!");
        } else {
            System.out.println("obj is still alive");
        }

        System.out.println("第二次 GC"); // 这段代码相同，却自救失败
        canReliveObj = null;
        System.gc();
        // 因为 finalizer 线程优先级很低，所以暂停一下，以等待它
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        if (canReliveObj == null) {
            System.out.println("obj is dead!");
        } else {
            System.out.println("obj is still alive");
        }
    }
}

输出结果：

调用了当前对象的重写方法 finalize()
obj is still alive
第二次 GC
obj is dead!

引用的类型

我们希望能描述这样一类对象：当内存空间还足够时，则能保留在内存中；如果内存空间在进行垃圾收集后还是很紧张，则可以抛弃这些对象。

【既偏门又非常高频的面试题】强引用、软引用、弱引用、虚引用有什么区别？具体使用.场景是什么？

在 JDK 1.2版之后，Java对引用的概念进行了扩充，将引用分为

强引用（Strong Reference）
软引用（Soft Reference）
弱引用（Weak Reference）
虚引用（Phantom Reference）

这4种引用强度依次逐渐减弱。

除强引用外，其他 3种引用均可以在 java.lang.ref 包中找到它们的身影。如下图，显示了这3种引用类型对应的类，开发人员可以在应用程序中直接使用它们。（CTRL + H）

Reference 子类中只有终结器引用是包内可见的，其他 3种引用类型均为 public，可以在应用程序中直接使用

强引用（StrongReference）：最传统的 “引用” 的定义，是指在程序代码之中普遍存在的引用赋值，即类似 Object obj = new object() 这种引用关系。无论任何情况下，只要强引用关系还存在，垃圾收集器就永远不会回收掉被引用的对象。

软引用（SoftReference）：在系统将要发生内存溢出之前，将会把这些对象列入回收范围之中进行第二次回收。如果这次回收后还没有足够的内存，才会抛出内存溢出异常。

弱引用（WeakReference）：被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾收集之前。当垃圾收集器工作时，无论内存空间是否足够，都会回收掉被弱引用关联的对象。

虚引用（PhantomReference）：一个对象是否有虛引用的存在，完全不会对其生存时间构成影响，也无法通过虚引用来获得一个对象的实例。为一个对象设置虛引用关联的唯一目的就是能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知（回收跟踪）。

强引用：不回收

在 Java程序中，最常见的引用类型是强引用（普通系统 99%以上都是强引用），也就是我们最常见的普通对象引用，也是默认的引用类型。

当在 Java语言中使用 new 操作符创建一个新的对象，并将其赋值给一个变量的时候，这个变量就成为指向该对象的一个强引用。

强引用的对象是可触及的，垃圾收集器就永远不会回收掉被引用的对象。

对于一个普通的对象，如果没有其他的引用关系，只要超过了引用的作用域或者显式地将相应（强）引用赋值为 null，就是可以当做垃圾被收集了，当然具体回收时机还是要看垃圾收集策略。

相对的，软引用、弱引用和虚引用的对象是软可触及、弱可触及和虛可触及的，在一定条件下，都是可以被回收的。所以，强引用是造成 Java内存泄漏的主要原因之一。

public class StrongReferenceTest {
    public static void main(String[] args) {
        StringBuffer str = new StringBuffer("Hello");
        StringBuffer str1 = str;

        str = null;
        System.gc();

        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println(str1);
    }
}

如上局部变量 str 指向 StringBuffer 实例所在堆空间，通过 str 可以操作该实例，那么 str 就是 StringBuffer 实例的强引用

对应内存结构：

此时，如果再运行一个赋值语句：StringBuffer str1 = str;

对应内存结构：

本例中的两个引用，都是强引用，强引用具备以下特点：

强引用可以直接访问目标对象。
强引用所指向的对象在任何时候都不会被系统回收，虚拟机宁愿抛出 OOM异常，也不会回收强引用所指向对象。
强引用可能导致内存泄漏。

软引用：内存不足即回收

软引用是用来描述一些还有用，但非必需的对象。只被软引用关联着的对象，在系统将要发生内存溢出异常前，会把这些对象列进回收范围之中进行第二次回收，如果这次回收还没有足够的内存，才会抛出内存溢出异常。

软引用通常用来实现内存敏感的缓存。比如：高速缓存 就有用到软引用。如果还有空闲内存，就可以暂时保留缓存，当内存不足时清理掉，这样就保证了使用缓存的同时，不会耗尽内存。

垃圾回收器在某个时刻决定回收软可达的对象的时候，会清理软引用，并可选地把引用存放到一个引用队列（Reference Queue）。

类似弱引用，只不过 Java虚拟机会尽量让软引用的存活时间长一些，迫不得已才清理。

软引用：

当内存足够: 不会回收软引用的可达对象
当内存不够时: 会回收软引用的可达对象

在JDK 1.2版之后提供了 java.lang.ref.SoftReference 类来实现软引用。

Object obj = new object(); //声明强引用
SoftReference<Object> sf = new SoftReference<>(obj);
obj = null; //销毁强引用

测试代码：

/**
 * 软引用的测试：内存不足即回收
 * -Xms10m -Xmx10m -XX:+PrintGCDetails
 */
public class SoftReferenceTest {
    public static class User {
        public User(int id, String name) {
            this.id = id;
            this.name = name;
        }

        public int id;
        public String name;

        @Override
        public String toString() {
            return "[id=" + id + ", name=" + name + "] ";
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        //创建对象，建立软引用
        // SoftReference<User> userSoftRef = new SoftReference<User>(new User(1, "songhk"));
        // 上面的一行代码，等价于如下的三行代码
        User u1 = new User(1,"songhk");
        SoftReference<User> userSoftRef = new SoftReference<User>(u1);
        u1 = null; // 取消强引用


        // 从软引用中重新获得强引用对象
        System.out.println(userSoftRef.get());

        System.gc();
        System.out.println("After GC:");
        // 垃圾回收之后获得软引用中的对象
        System.out.println(userSoftRef.get());// 由于堆空间内存足够，所有不会回收软引用的可达对象。
        try {
            //让系统认为内存资源紧张、不够
            // byte[] b = new byte[1024 * 1024 * 7];
            byte[] b = new byte[1024 * 7168 - 399 * 1024];// 恰好能放下数组又放不下u1的内存分配大小 不会报OOM
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //再次从软引用中获取数据
            System.out.println(userSoftRef.get());//在报OOM之前，垃圾回收器会回收软引用的可达对象。
        }
    }
}

弱引用：发现即回收

弱引用也是用来描述那些非必需对象，被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾收集发生为止。在系统 GC时，只要发现弱引用，不管系统堆空间使用是否充足，都会回收掉只被弱引用关联的对象。

但是，由于垃圾回收器的线程通常优先级很低，因此，并不一定能很快地发现持有弱引用的对象。在这种情况下，弱引用对象可以存在较长的时间。

弱引用和软引用一样，在构造弱引用时，也可以指定一个引用队列，当弱引用对象被回收时，就会加入指定的引用队列，通过这个队列可以跟踪对象的回收情况。

软引用、弱引用都非常适合来保存那些可有可无的缓存数据。如果这么做，当系统内存不足时，这些缓存数据会被回收，不会导致内存溢出。而当内存资源充足时，这些缓存数据又可以存在相当长的时间，从而起到加速系统的作用。

在 JDK1.2版之后提后了 java.lang.ref.WeakReference 类来实现弱引用

Object obj = new object(); //声明强引用
WeakReference<Object> sf = new WeakReference<>(obj);
obj = null; //销毁强引用

弱引用对象与软引用对象的最大不同就在于，当 GC在进行回收时，需要通过算法检查是否回收软引用对象，而对于弱引用对象，GC总是进行回收。弱引用对象更容易、更快被 GC回收。

面试题：你开发中使用过 WeakHashMap吗？

通过查看 WeakHashMap源码，可以看到其内部类 Entry使用的就是弱引用（所以它可以用来做缓存）

private static class Entry<K,V> extends WeakReference<Object> implements Map.Entry<K,V> {...}

测试代码：

public class WeakReferenceTest {
    public static class User {
        public User(int id, String name) {
            this.id = id;
            this.name = name;
        }

        public int id;
        public String name;

        @Override
        public String toString() {
            return "[id=" + id + ", name=" + name + "] ";
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        //构造了弱引用
        WeakReference<User> userWeakRef = new WeakReference<User>(new User(1, "songhk"));
        //从弱引用中重新获取对象
        System.out.println(userWeakRef.get());

        System.gc();
        // 不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存
        System.out.println("After GC:");
        //重新尝试从弱引用中获取对象
        System.out.println(userWeakRef.get());
    }
}

虚引用：对象回收跟踪

虚引用（Phantom Reference），也称为 “幽灵引用” 或者 “幻影引用”，是所有引用类型中最弱的一个。

一个对象是否有虚引用的存在，完全不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用，那么它和没有引用几乎是一样的，随时都可能被垃圾回收器回收。

它不能单独使用，也无法通过虚引用来获取被引用的对象。当试图通过虚引用的 get() 方法取得对象时，总是 null。

为一个对象设置虚引用关联的唯一目的在于跟踪垃圾回收过程。比如：能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知。

虚引用必须和引用队列一起使用。虚引用在创建时必须提供一个引用队列作为参数。当垃圾回收器准备回收一个对象时，如果发现它还有虛引用，就会在回收对象后，将这个虚引用加入引用队列，以通知应用程序对象的回收情况。

由于虚引用可以跟踪对象的回收时间，因此，也可以 将一些资源释放操作放置在虛引用中执行和记录。

在 JDK 1.2版之后提供了 PhantomReference类来实现虚引用。

object obj = new object();
ReferenceQueue phantomQueue = new ReferenceQueue() ;
PhantomReference<object> pf = new PhantomReference<object>(obj, phantomQueue); 
obj = null;

测试代码：

public class PhantomReferenceTest {
    public static PhantomReferenceTest obj;// 当前类对象的声明（用于复活的）
    static ReferenceQueue<PhantomReferenceTest> phantomQueue = null;// 引用队列

    public static class CheckRefQueue extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                if (phantomQueue != null) {
                    PhantomReference<PhantomReferenceTest> objt = null;
                    try {
                        objt = (PhantomReference<PhantomReferenceTest>) phantomQueue.remove();
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    if (objt != null) {
                        System.out.println("追踪垃圾回收过程：PhantomReferenceTest 实例被 GC了");
                    }
                }
            }
        }
    }

    @Override
    protected void finalize() throws Throwable { // finalize()方法只能被调用一次！
        super.finalize();
        System.out.println("调用当前类的 finalize()方法");
        obj = this; // 让当前对象复活
    }

    public static void main(String[] args) {
        Thread t = new CheckRefQueue();
        t.setDaemon(true);//设置为守护线程：当程序中没有非守护线程时，守护线程也就执行结束。
        t.start();

        phantomQueue = new ReferenceQueue<PhantomReferenceTest>();
        obj = new PhantomReferenceTest();
        // 构造了 PhantomReferenceTest 对象的虚引用，并指定了引用队列
        PhantomReference<PhantomReferenceTest> phantomRef = 
                new PhantomReference<PhantomReferenceTest>(obj, phantomQueue);

        try {
            //不可获取虚引用中的对象
            System.out.println(phantomRef.get());

            //将强引用去除
            obj = null;
            //第一次进行GC,由于对象可复活，GC无法回收该对象
            System.gc();
            Thread.sleep(1000);
            if (obj == null) {
                System.out.println("obj 是 null");
            } else {
                System.out.println("obj 可用");
            }

            System.out.println("第 2 次 gc");
            obj = null;
            System.gc(); // 一旦将obj对象回收，就会将此虚引用存放到引用队列中。

            Thread.sleep(1000);
            if (obj == null) {
                System.out.println("obj 是 null");
            } else {
                System.out.println("obj 可用");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

内存溢出的原因​

内存泄漏是啥？（Memory Leak）​

Stop The World 是什么？​

System.gc() 真的执行了吗？​

回顾：并行与并发的概念​

并发（Concurrent）​

并行（Parallel）​

二者对比​

垃圾回收器的并发与并行​

并行（Parallel）​

串行（Serial）​

并发（Concurrent）​

安全点（Safepoint）​

安全区域（Safe Region）​

对象的 finalization 机制​

对象 GC 的三种状态​

判断对象是否可以回收​

引用的类型​

强引用：不回收​

软引用：内存不足即回收​

弱引用：发现即回收​

虚引用：对象回收跟踪​

内存溢出的原因

内存泄漏是啥？（Memory Leak）

Stop The World 是什么？

`System.gc()` 真的执行了吗？

回顾：并行与并发的概念

并发（Concurrent）

并行（Parallel）

二者对比

垃圾回收器的并发与并行

并行（Parallel）

串行（Serial）

并发（Concurrent）

安全点（Safepoint）

安全区域（Safe Region）

对象的 finalization 机制

对象 GC 的三种状态

判断对象是否可以回收

引用的类型

强引用：不回收

软引用：内存不足即回收

弱引用：发现即回收

虚引用：对象回收跟踪